HelloRAG: Narzędzie do przetwarzania danych wielomodalnych dla aplikacji LLM
HelloRAG to narzędzie do przetwarzania danych w wielu modalnościach, dostosowane do aplikacji Large Language Model (LLM). Ułatwia ono wchłanianie danych generowanych przez ludzi i maszyny dzięki automatyzacji opartej na AI oraz skalowalnej inteligencji ludzkiej. Narzędzie doskonale radzi sobie z zachowującym semantykę wydobywaniem, adnotacją i transformacją różnych typów danych, w tym tekstów, tabel, dźwięków, wideo, wzorów i figur. HelloRAG upraszcza pracochłonne zadania dzięki swojej platformie bez kodu i bezproblemowo integruje się z ramami Richly Annotated Graph (RAG), wzmacniając aplikacje LLM.
HelloRAG oferuje przyjazny interfejs, zapewniając dostępność dla użytkowników nietechnicznych. Gwarantuje pełną kontrolę i przejrzystość w procesie wchłaniania danych, z bezpiecznym przetwarzaniem danych i wsparciem dla różnych typów dokumentów. Chociaż zapewnia efektywne przetwarzanie danych w wielu modalnościach i uproszczone przepływy pracy, może wymagać wsparcia technicznego w przypadku błędów i braku wszechstronności w niektórych obszarach.
